AI for Display - 關注韓國IMID會議的最新發表

閒暇爬文，研讀舊亞歷山大圖書館的歷史。毀於凱薩，安東尼以及奧勒良 - 跟帕米拉帝國一位挑戰羅馬帝國的美麗女皇Zenobia有關。另外最近協助清華學長舉辦的AOI論壇與展覽，提供一個簡單的演講題目：Age of AI, Power by AI, Run for AI。其實原本題目是想要縮寫為Of AI，by AI，for AI，但因為這樣的題目有些聳動，翻譯成就是「AI有，AI治，AI享」😱 - 完全就是偏向Teminators，所以維持題目後比較貼切吧。不過這個梗開頭就可以描述一下就過去5分鐘了😁。

Queen Zenobia's Last Look Upon Palmyra.

                     - 1888 by Herbert G Schmalz

http://www.imid.or.kr/2024/download/program/IMID2024_Advance_Program_Oral_39.pdf

http://www.imid.or.kr/2024/download/program/IMID2024_Advance_Program_Oral_47.pdf
http://www.imid.or.kr/2024/download/program/IMID2024_Advance_Program_Oral_55.pdf
http://www.imid.or.kr/2024/download/program/IMID2024_Advance_Program_Oral_63.pdf
http://www.imid.or.kr/2024/download/program/IMID2024_Advance_Program_Oral_71.pdf

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/hfm.20986

22年了，還是經典

鬼才菲力普迪克的小說改編 ，展現2054年的顯示互動技術，仍然先進。我們還有30年的時間😅

https://www.nature.com/articles/s41598-021-86604-5

Effective FEM Script and Dimensionless Imperical Formulae for Cu Direct Bonding Dynamics

目前Cu-Cu連接技術於各高密度封裝領域受到相當的矚目。對於介面應力變形以及連接時間的數量級分析，部分的研究仍使用基礎的熱膨脹模型的方式來完成估計，也有研究者導入較為複雜的有限元元素的結構分析，然而文獻與實驗結果的差異仍有討論之空間。因此本研究修正文獻建議的質量守恆代之以符合熱膨脹的體積守恆原理，建立一個無因次化的模型，提供一個有效的物理模型作為預測分析的上限值，與現有文獻的結果與論述比對。其中對於Cu原子的填補擴散模型，本文藉由非球面函數來進行擬合，同時探討在體積受守恆的條件下，由有限元素法來判定導入幕函數、Zernike函數、以及Hyperbolic Tangent函數的適用性，作為計算Cu-Cu介面接合的時間計算。結果顯示根據奧坎斯剃刀原則，幕函數半經驗模型的結果可以有效的作為估計，而其中對於熱力學關聯性的展開，於文中仍可提供闡釋。😄

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020768316001098

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1359835X22005115

https://opg.optica.org/oe/fulltext.cfm?uri=oe-29-13-20217&id=451910

https://ieeexplore.ieee.org/document/9816732

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一個好的資訊系統需要有：

• 能見度(Visibility)
• 辨識度(Leginility)
• 能解度(Readability)

to be update

學習AI/ML SaMD的知識 - 現場專家學者還有第一線的人員的討論，獲益良多

多年之前買了加州一家公司NeuroSight硬體進行NN影像判斷腦部影像，另外還有自己寫NN Code來協助醫院進行孕婦劑量的分析。回想起來太粗淺了。to be update

4年前的AR光學系的優化，用Gen-AI重新試試協作一次吧

http://140.134.32.129/edu/semi-oe/index103.html 

https://qt.ntu.edu.tw/qoa/202308-qt-quantum-taiwan-forum/

星期六上課學習新知充實自己 - AI也早已進入到材料分析中

 

感謝科學園區持續地推出相當良好的進修課程😁。其中AI的深度學習影像重建技術，可以減少XCT分析的時間，這對於產業相當重要。基礎科學研究仍是工業化國家的戰力來源。研讀的過程中重新爬了一些文 - 布拉格父子的晶體繞射，還有那提名46次N獎的遺憾，但在人類原子科學研究史中奠定核能基礎，且讓物理大師波爾說「啊，我們真蠢啊。」的偉大女性 - Lise Meitner。

“Freie Wissenschaft ist ebenso selbstverständlich wie freies Atmen.” 

                                                                                             – Lise Meitner

AI 的學術倫理的議題

近日準備投稿，看到Springer關於投稿文章時AI的一些政策。

前一段時參加Computex時看到的法國公司Nanomade，把各種表面變成為觸控，還蠻有趣的。但有趣的是讓我想起另一家OTFT的英國公司Smartkem，Logo還蠻相似的😁 - 冥冥中兩者的應用可以結合在一起？

當兵日 👮

...

重新檢視ONN光學神經網路，追蹤QNN量子神經網路。還有λ-calculus

20年前在工研院獲得生醫中心的補助，跟同事進行了光學類神經網路的初步計畫，當時機器架在Oxford，辨識的成果有限，效果有待提升。多年後現在因應高速神經網路的需求，有好幾個令人激賞的研究的成果都有發表。回頭檢視之前不足之處，也許現在又是重新加入新元素與元件進行的契機 - Optical Transformer？而且現在的重點是要如何由現有的商業元件形成可重複的模組化，實際解決業界需求的問題 - 如何成為產品開發設計的用途，如何協助進行光機電熱MultiPhysics的設計與開發？規格為何？製程為何？成本為何？應用為何？市場為何？研發要更落地踏實一些，提醒合作人員，不能停留在文獻回顧與Laboratory Conditions。

• Quantum neural network
• Optical neural network

兩年前的計畫成果現在都在進行投稿中。一篇是跟交大合作的Liquid Crystal Beam Steering的樣品論文目前進入到Peer Review，另一篇配合今年的Eureka計畫，分析了XR系統的光學設計的調變範圍也即將Submit出。另外還有之前變焦透鏡光場的兩篇論文(一篇實驗，一篇設計新型元件)，也應該要安排配合跟國外討論VAC之後打鐵趁熱的作為計畫KPI的發表了。還有PDT計畫。適當的發表，是研究人員還有研發單位在世界上的印記，證明我們的努力曾經存在。

1. 根據期末報告說明的10項過程，彙整發表一篇期刊論文於光動力治療領域Photomedicine and Laser Surgery：Photodynamic Therapy with Quantum Dot-Enhanced Peripheral Devices (Tentative)。
2. 針對10項中的特定開發項目，尤其是針對量子點相關測試與應用元件專利開發製作的成果以及動物試驗數據的分析，發表第二篇為硬體整合材料的期刊論文Local Dimming Flexible Backlight and Replaceable Quantum Dot Film for Photodynamic Therapy (Tentative)

https://www.haskell.org/

8月12日，神奈川縣民大廳

可惜太晚才決定能前去的時間訂票，但面對多年心儀的旋律，即使只能買到站票也要去啊😭，順道跟太座安排快閃去鎌倉週邊散心，江之島列車，還有回憶那鎌倉幕府(1185-1333)。上次去過平家滅亡的壇之埔，這次就要去看源賴朝，北條家族，還有那悲情的源義經(1159-1189)...由於太過悲情，ほうがんびいき的心態投射到「成吉思汗就是源義經」😱的復仇，還有後期日本軍國主義政治正確的荒謬，那又是另一個消費源義經，讓戰神700年後仍無法安息的故事 - 其中牽扯到一位德國植物學家(Philipp Franz Balthasar von Siebold，1796-1866)的推波助瀾。

「所有的夜晚，我們追逐黎明」- Linda Elder

https://www.youtube.com/watch?v=F-xO4TuYoYw

GPT的問題 - 解問題的時候沒有主見，不想解問題的時候就會找一冠冕堆堂皇的理由

跟我家小孩國中時算數學例題一個樣，脾氣拗的把我氣個半死。
我投票GPT有通過圖靈測試😅

請GPT幫忙找極值，每次都只前進到這邊。Maxima更是直接罷工。

量子電腦如何模擬多變數光學計算 - 以下為一個提示的方向

MOND 與L-CDM模型之爭

大家如果有注意到Nvidia的GPU都是由知名科學家命名。其中2026年的平台Rubin是以天文學家Vera Rubin為名 - 有趣的是她也參與支持MOND的研究 。祝大家端午節快樂。另外會場看到的散熱系統....這年頭電腦的花樣真的變多了。 to be update

https://tritonstation.com/2021/06/08/despondency/

放假期間把之前的論文重新整理準備要投稿期刊。ChatGPT倒是幫了不少的忙釐清了之前一些公式推導的問題還有重新繪製一些圖形。

計算OLED溫度場

這部分目前正在研究如何以Gen-AI協作進行設計，探討整合Script語言與Gen-AI的有效方法。

 

https://www.nature.com/articles/s41598-017-13733-1

Just call me angel of the morning, angel
Just touch my cheek before you leave me, baby
Just call me angel of the morning, angel
Just touch my cheek before you leave me, darling
Just call me angel of the morning, angel

Just touch my cheek before you leave me, darling

to be update

大江東去，浪淘盡，千古風流人物 - DOOM！(Game)

https://www.computer.org/publications/tech-news/chasing-pixels

https://en.wikipedia.org/wiki/Tseng_Labs

80-90年代的顯示卡，S3、Tseng Labs、3dfx等早已叱吒風雲...那時Nvidia還在難產中。但沒有想到由CPU的附屬品提升成為專屬的GPU，強攻算力挑戰CPU，也未遇到挖礦還有AI第三次復興的浪潮，最後都黯然退場。有時候除了實力，真的是未知的機運。我的手上還有早期的顯卡。當年還為了Herculus顯卡的「高解析度」而雀躍不已....第一次聽到GPU是20多年前，因為跟工研院的同事 Ray一起進行LCoS的光機的新應用，在顯示晶片上他說有一種指令集叫做GPU，速度很快，也許可以比我們那時要用的FPGA更快可以做蛋白質分類....

遊戲是推動CPU/GPU等算力的重要推動來源，1994年獲獎無數的經典Doom II，算是我人生唯一的一個射擊遊戲，當時念博士班時的苦悶，都在動機歡樂宮中得到紓解 - 高速計算Lahey Fortran的伺服器成為Doom II的好夥伴...😅。2024年Tseng Labs的創辦人過世，他看到所開創的顯卡公司最終沒有提升成為AI算力的核心技術，科技史上太多這種錯過的遺憾。西雅圖大學畢業，也在西雅圖的小公司開發DOS作業系統的Tim Paterson還有 Rodney Maurice Brock，不也如此錯過IBM的商機而讓Bill Gates成就帝國？有趣的是當時在新墨西哥州的Microsoft的三人辦公室，日後成為總部在西雅圖的科技巨擘....😂。Next 與 Sun.... to be update...

當然還有最悲情的 - Xerox的PARC - 幾乎發明現代網路世界的所有東西，但也因為官僚而錯失所有的機會。創新未酬這本書還有矽谷海盜的電影。Cray Computer也是，我們現在為成功的公司歡呼，也要為之前奠定基礎的團隊表達感謝。

有別於Nvidia、AMD、INTEL、MediaTek的Promotion Keynote

如果要我聽第二次演講，我推薦NXP的演講。CTO Lars Reger 從未來2050年爺爺告訴孫女的故事，說明NXP這段時間他的夢想，追求夢想做了哪些事情為人類的未來生活鋪路，有趣但動人且發人深省。推薦大家欣賞。

"Let's make the dream come true - with you, it will be fun."

1982年 ABC Science 的節目Introducing The Amazing Compact Disc介紹當時剛出來的CD光碟，節目最後女主持人說「...不久之後會有人把貝多芬第九號交響曲放到一個晶片中 - 別笑，我相信這一天不遠將來到...」。這位口音很好聽的女主10多年後應該就看到第一代的USB還有MP3。如果她還健在，1991她看到MP3格式的發明，1999年中國發明第一個隨身碟(定義爭議中)，2020年她將看到現在的隨身碟是以GB的單位，可以把全套的巴哈，貝多芬還有布拉姆斯放到晶片中😂。

** 她提到貝多芬第九號交響曲是有意義的，因為這導致了定義了CD音樂容量😁，這跟一位古典音樂愛好者的日本老闆有關：一片CD一定要能包含第九號交響曲的全部四個樂章。

6月4日

今天中國創下記錄嫦娥登月器由月球背面採集土壤，這是人類科學的功績，值得恭賀！但是中國歷史上的64事件不能遺忘。辛亥革命113年後，千年東方文化的巨人，受益於西方擁有先進科學的快速成就，但仍是民主的侏儒，華人仍期待黎明。願64死者安息早日平反，中國能早日民主化。

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今天Computex聯發科蔡董事長的Keynote，在 ARM 的CEO Rene Haas還有Nvidia的CEO黃仁勳的驚喜出場下，如同參加Pink Floyd的演場會，全場歡呼😁。ARM+NVIDIA+MEDIATEK的三方結盟，驗證了AI晶片時代的戰國群雄的合縱連橫。誰是曹操？誰是劉備，誰是織田，而誰又是這場戰局下，暫時最後一統規格的豐臣，最後大意的讓德川暫時登「鼎」？30年前的網路群雄百花齊放又重演一次，當時大家耳熟能詳的霸王龍Netscape，Yahoo的侏儸紀已不復返，但創新的基因流傳到到現在的AI新生代 

"Whatever had been done, will be outdone."

今天才粗略的掃了一下二館的1F & 4F，一館還沒去....明天繼續！

大兒子參加宜蘭的馬拉松，溜去賞鯨

沒看到鯨魚，倒是看到可愛的海豚僘游在龜山島😀。想到2009 年的紀錄片The Cove，東方的日本並非全是為了自然界生存之必要獵食，而是超過的獵殺手法，令人憤怒。西方丹麥的法羅群島也是一樣。千百年前傳統時期因為糧食短缺當時不得為之之惡，於現今時糧食缺乏問題已獲舒緩，且對於海豚物種與生命智慧更為了解之21世紀，早該廢棄此非因自然循環生存必要所需之惡劣行為，仍假以文化為名之荼毒，這就是罪行。台灣一樣也有宗教慶典活動，已無當時時空背景需求而仍虐待動物，理當譴責。若以文化相對主義還有保存傳統為歪理，那是否可以別針對動物，恢復阿波卡獵逃(Apocalypto 2006)中描述的獻祭呢(當然電影描述有失真)？現今一些不合理的宗教教義呢？主要的論點就是文化當然要與時俱進，消除人類因為錯誤的死守所謂傳統文化，持續造成的罪行與過錯。

工程師的充電時間 (Game)

剛好一些計畫階段性的完成，趁這段時間好好的到台北參加會議充電。早上的區間車，心得是5:50的那一班其實最舒服，回程坐上莒光號，看著窗外還有搭配的火車特殊的節奏音，那是兒時的回憶。國小時候莒光號是最高級的火車，之後還有藍色的復興號還有銀色的光華號。兒時記得當時台鐵列車的服務人員，提茶壺單手替乘客翻杯蓋裝熱茶，月台有抬在胸前的小零食販售。現在看來，也許都可以作為台鐵新的觀光賣點還有特色。會議完了之後，搭著火車回到新竹，都在思索著今天聽到的新知識，還有驗證修正自己的一些想法：EV/AV/CV、V2V/V2G/V2H/V2X、ADAS、AI/ML，QM/QC/HPC等新世代的平台與主題的整合性，需要整合作為下個計畫衝刺的主題。本周先參加下一代技術車的發展方向，以及新一代無線技術的研討會，還幸運地抽中親筆簽名書在回程的火車節奏下閱讀，的確得到了不同的觀點與思路。相信下周參加的Computex的Keynotes，期待可以有更加豐富與精彩的啟發 - Old engineerss never die, and the new tech always come along. ✌  - 就像那年少時代APPLE II的經典遊戲Lode Runner，持續的在人生中挖礦啊😄。